黄念禹¹ 武彦林² 李 俊¹ 全燕鸣² 赖源平¹ 王启腾²
(1 广州市自来水公司， 广州 510600； 2 华南理工大学机械与汽车工程学院， 广州 510640)

    摘要 针对自来水厂絮凝剂投加控制问题，提出一套基于矾花数字图像处理的加矾控制决策系统。设计以500万像素工业相机为传感器和以PC为主控器的水下图像采集装置，连续采集水厂处理池中矾花图像，以MATLAB为图像处理编程工具，实时分析矾花形态和分布，比较矾花数字图像各种特征对加矾量与水质关系的表征能力，经大样本试验数据训练，得出SVM算法、BP神经网络和GRNN神经网络相结合的分类器，可用于自动监测水厂净水处理过程中的矾花状态，评判水质参数，实时调节加矾量，减少絮凝过程中检测絮凝效果的时滞。
    关键词 絮凝工艺 矾花图像 自动监测 减少时滞