尹 疆¹ 张盼月¹ 贺卫宁² 蒋剑虹² 李 娟¹
（1 北京林业大学水体污染源控制技术北京市重点实验室， 北京 100083；
2 中机国际工程设计研究院有限责任公司， 长沙 410021）

    摘要 以强化同步脱氮除磷的序批式复合反应器（SBHR）为研究对象，构建人工神经网络（ANN）模型，并对系统处理效果进行仿真预测，探讨了各影响因素与输出结果之间的价值贡献关系。研究表明，在稳定运行的100天中，SBHR系统对污水中COD、TP和TN的平均去除率分别达到94.66%、94.91%和84.85%。ANN对系统出水COD、TP和TN的预测结果和实际检测结果之间绝对平均误差分别为1.49%、3.01%和3.35%。ANN可以很好地应用于SBHR系统的处理效果预测管理中。通过权重分析，SBHR污水处理系统中C/P影响的贡献值最大。
    关键词 人工神经网络 BP算法 SBHR系统 同步脱氮除磷