常田1  刘书明1  王敏2  李明明1  吴雪1

（1 清华大学环境学院，北京 100084； 2 北京自来水集团，北京 100031）

        摘要  采用BP神经网络方法建立模型，以影响管网健康的管材、管龄、管径、管长和接口类型5个因子作为输入参数，以管线发生事故的风险系数为输出参数，对管线的健康状态进行评估，并以此为核心模块开发基于ArcGIS的评估软件。结果表明，模型评估效果较好，能够及时发现问题管线，为城市供水管网维修计划的制定提供决策支持。

         关键词  BP神经网络  供水管网  健康状态评估  地理信息系统