蒋白懿  牟天蔚  王玲萍
（沈阳建筑大学 市政与环境学院, 沈阳  110168）

摘要  根据居民年生活用水的特点，提出一种灰色遗传神经网络组合模型。该模型首先通过遗传算法(GA)对λ取值进行选优，并运用灰色加权模型对年需水量进行一级预测，后通过BP模型对年需水量进行二级预测。以A市S区年居民生活年需水量为例，将2007~2013年生活年需水量作为原始数据并选择合适指标对2014年需水量进行预测。结果表明，组合模型相比灰色神经网络模型精度提高0.84个百分点，比GM(1,1)模型提高了3.08个百分点。
关键词  灰色加权模型  BP神经网络模型  遗传算法  生活年需水量