班福忱  吴  丹  黑月明
（沈阳建筑大学市政与环境工程学院， 沈阳  110168）

        摘要  城市短期时用水量预测是城市管网进行优化调度决策的基础，用水量预测的准确性与稳定性更是关系着城市供水正常运行管理的关键。根据某市的用水数据，分别利用时间序列预测方法以及解释性预测方法对城市短期时用水量进行预测。综合两种预测方法的优点，提出了基于权系数优化理论的组合预测法。通过实例预测结果比较，用水量组合预测法模型较单项预测模型有更高的准确性和稳定性。
        关键词  时用水量预测  自适应过滤法  BP神经网络法  组合预测法