刘书明 李婷婷 王晓婷 吴 雪
（清华大学环境学院， 北京 100084）

      摘要 为求解管径优化设计问题，众多学者采用遗传算法（GA）进行优化计算，然而传统的遗传算法搜索效率偏低。针对此问题，提出一种自适应遗传算法（AAGA）。根据管段的流速和管径值，对遗传算法中下一代个体的管径可选择范围进行自适应调节，进而提高进化效率。以纽约隧道管网扩建问题为案例，对该方法进行了验证。结果表明，自适应遗传算法比传统遗传算法具有更高的收敛速度，优化效率更高。
      关键词 自适应 管径范围 遗传算法 给水管网 管网优化